Membre titulaire non-permanent

Yutong FEI [Doc.]

Thématiques de recherche

Yutong FEI est doctorante en sciences de l’information et de la communication à l’Université Claude Bernard Lyon 1 (Département Informatique). 

Elle a été formée comme ingénieure en informatique à l’École Centrale de Nantes en France, et aussi en ingénierie de l’environnement à Harbin Institute of Technology en Chine. Après ses études en sciences de données et ses expériences en tant que data scientist pour développer des algorithmes, permettant de comprendre automatiquement la sémantique du texte, elle s’intéresse à l’extraction d’informations sémantiques à partir du texte et à la représentation de ces connaissances, en particulier sur les informations scientifiques. Son sujet de thèse porte ainsi sur l’étude et la classification des contextes de citation (le texte entourant une référence) dans les articles scientifiques pluridisciplinaires, afin de comprendre pourquoi et comment un article est cité. Cette thèse a pour objectif de fournir un corpus de contextes de citation annotés avec les fonctions rhétoriques de citation et de décoder la sémantique des citations en adoptant les méthodes computationnelles, dans le but de mieux analyser et comprendre les relations entre les articles scientifiques à travers les citations. Cela permettra de comprendre comment les citations contribuent à la construction du discours scientifique et à la dissémination des connaissances.

Elle réalise sa thèse sous la direction de Chérifa Boukacem-Zeghmouri et Marc Bertin. Cette thèse bénéficie d’un financement de l’Agence Nationale de la Recherche (Projet ANR TheoScit).

Yutong FEI is a Ph.D. student in Information and Communication Sciences at the Université Claude Bernard Lyon 1 (Department of Computer Science).

She obtained an engineer’s degree (equivalent to master) in Computer Science from the École Centrale de Nantes in France and a bachelor’s degree in Environmental Engineering from the Harbin Institute of Technology in China. Following her studies in data science and her experiences as a data scientist developing algorithms to automatically understand text semantics, she became interested in semantic information extraction from text and knowledge representation, particularly in scientific information. Her doctoral thesis focuses on the study and classification of citation contexts (the text surrounding a reference) in multidisciplinary scientific articles, aiming to understand why and how an article is cited. This research involves providing a corpus of citation contexts annotated with different citation functions and decoding the citation semantics using computational methods, to better analyze and understand the relationships between scientific articles through citations. This will help understand how citations contribute to the scientific discourse construction and the knowledge dissemination.

She is conducting her thesis under the supervision of Chérifa Boukacem-Zeghmouri and Marc Bertin. This thesis is funded by the French National Research Agency (Agence Nationale de la Recherche : Projet ANR TheoScit). 

Site web de sa thèse : https://www.theses.fr/s338722

Manifestation(s) scientifique(s)

Fei, Y. (2024, June 6-7th). Classification des contextes de citation : exploration des relations sémantiques des citations à l’ère de la prolifération de la production scientifique [Conference presentation]. Doctorales de la SFSIC 2024. Nancy, France. https://www.sfsic.org/evenements-sfsic/doctorales-sfsic/doctorales-sfsic-2024/

Fei, Y. (2024, February 16th). Classifier les citations pour leurs dimensions sémantiques : comment les chercheurs citent leurs références différemment selon les disciplines ? [Seminar presentation]. Journée des doctorant.e.s 2023 – 2024. Lyon, France. https://elico-recherche.msh-lse.fr/manifestations-scientifiques-fr/journee-des-doctorant-e-s-2023-2024

Fei, Y. (2023, February 24th). Enjeux de la contextualisation des citations dans les SIC ? [Seminar presentation]. Journée des doctorant.e.s 2022 – 2023. Lyon, France. https://elico-recherche.msh-lse.fr/manifestations/journee-des-doctorant-es-2023

Fei, Y., & Bertin, M. (2022, September 7-9th). The multilingual aspect of citation contexts? [Conference presentation]. STI 2022 : The 26th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators. Lyon, France. https://sti2022.org/

Fei, Y. (2022, July 4-7th). Présentation du projet ANR TheoScit [Conference presentation]. CIRCLE 2022 : The 2nd Joint Conference of the Information Retrieval Communities in Europe. Samatan, France. https://www.irit.fr/CIRCLE/

Enseignements