JuDDGES Open Wednesday Seminar #5

La cinquième session (en anglais) des JOWS s’est tenue le 11 juin 2025 à 13h.

Nous avons accueilli Michael Anger, Research Services, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), venu discuter de la façon dont les agences de financement perçoivent leur rôle dans la valorisation des données.

Le partage des données est largement reconnu comme essentiel pour accélérer la recherche scientifique et en améliorer la qualité. Cependant, il est encore loin d’être une pratique courante. Les organismes de financement occupent une position clé pour faciliter le partage des données de recherche, à la fois en proposant des incitations et en imposant le partage des données dans le cadre de leurs politiques et des conditions d’octroi de subventions. Malgré cela, on sait relativement peu de choses sur leurs expériences dans ce domaine. S’appuyant sur les résultats de deux études fondées sur des entretiens, cette présentation rend compte des défis auxquels sont confrontés les organismes de financement internationaux dans leurs efforts pour promouvoir et mettre en œuvre le partage des données par le biais de politiques relatives aux données.

Data sharing is widely recognised as crucial for accelerating scientific research and enhancing its quality. However, it remains far from a common practice. Funding agencies occupy a key position to facilitate the sharing of research data by both offering incentives and requiring data sharing as part of their policies and grant conditions. Despite this, relatively little is known about their experiences in this area. Drawing on the findings of two interview-based studies, this presentation reports on the challenges faced by international funding agencies in their efforts to promote and implement data sharing through data-related policies.

La captation du webinaire est disponible ici, et le support de présentation est disponible sur Zenodo.

Retrouvez les autres séminaires de la série JOWS ici ou sur le site du projet.

Plus d’informations sur le projet : JuDDGES project – Judicial Decision Data Gathering, Encoding and Sharing